Code Journey

[논문리뷰]U-Net

Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

[논문리뷰] - U-Net : Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, MICCAI 2015 이미지로부터 객체(Object)를 추출하는 것은 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요한 Task 중 하나입니다. 예를들어 의료분야에서 종양 및 세포를 구분하고 표시하는 것은 의사들이 병을 진단을 할 때...

Posted by Code Journey on September 28, 2020

[논문리뷰]Tacotron

Towards End-to-End Speech Synthesis

[논문리뷰] - TACOTRON : Towards End-to-End Speech Synthesis, DeepMind TTS(Text to Speech)는 매우 복잡하며 긴 작업절차가 필요한 어려운 문제입니다. 그 이유는 문장으로부터 음성을 생성하기 위하여 ‘문장을 음소로 나누고, 음소의 발음을 찾고, 음소와 음성의 위치를 매핑하는 등…’ 다양한 ...

Posted by Code Journey on September 25, 2020

[논문리뷰]WaveNet

A Generative Model for Raw Audio

[논문리뷰] - WaveNet : A Generative Model for Raw Audio, DeepMind 딥러닝 기반 음성합성방법이 등장하기 전까지는 아래와 같은 2가지 대표적인 방식을 주로 채택하여 음성을 생성하거나 합성하였습니다. Concatenative TTS 방식 : 다량의 음성데이터를 음소로 분리하고 조합하여 새로운 음성을 생성...

Posted by Code Journey on September 17, 2020

[논문리뷰]N-BEATS

Neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting

[논문리뷰] - N-BEATS : NEURAL BASIS EXPANSION ANALYSIS FOR INTERPRETABLE TIME SERIES FORECASTING, ICLR 2020 2018년 세계적인 시계열(Time-Series) 경진대회인 M4 Competition 이 개최되었습니다. 지금까지 대회에서 1등을 하던 모델은 항상 통계기반 모델이...

Posted by Code Journey on September 9, 2020

Paper Review

Deep Learning for Event-Driven Stock Prediction

논문리뷰 - Deep Learning for Event-Driven Stock Prediction Xiao Ding, Deep Learning for Event-Driven Stock Prediction, IJCAI2015 Key Point : Event embedding learned by Neural Tensor Network Long ...

Posted by Code Journey on September 5, 2020