SK C&C (고객 KDB산업은행) · 2018.01 – 2018.07
기업 부실징후 조기인식 시스템
01배경 및 목표
- KDB산업은행이 진행한 빅데이터 기반 기업 부실 징후 사전인지 시범사업입니다.
- 주가 변화, 산업별 긍·부정 지수, 비정형 이벤트 부실지수를 바탕으로 다차원 부도예측 지수를 제공합니다.
02기여 내용
이벤트 기반 부실 징후 지수
- 특정 기업 관련 뉴스 문장에서 주요 성분(주어·동사·목적어)을 추출
- 주요 성분의 관계로 임베딩 벡터를 만들고 부실 징후를 판단
산업 감성 지수
- 비정형 데이터(뉴스)로 산업별 긍·부정 지수를 산출하고 산업 주가지수와의 상관관계 분석
03기술 스택
- 프레임워크 · 플랫폼
- PyTorch, scikit-learn
- 방법론
- NLP, Sentiment Analysis, Anomaly Detection
04성과
- KDB산업은행 기업 신용위험 평가 시스템 시범 적용